以前靠「點滑鼠」，現在「出張嘴」｜Copilot 變成你桌上的 AI 搭檔
你還在滑 Word、拉 Excel 格式、回 Outlook 信嗎？在 未來Copilot 變聰明的時代，我們可以這樣用>
「幫我把這封信的重點整理一下。」
對應於 Outlook 中新的 Copilot 功能，這些功能已正式推出Copilot Notebooks，可以透過豐富的上下文洞察和進階推理，協助使用者處理閱讀和回覆電子郵件等管理任務。
「這份報告幫我轉成簡報，三頁就好，不用多。」
Copilot處理和轉換內容的能力在這裡可以展現，Copilot Chat 的新功能可以從對話生成 Page並可一鍵轉為 Word。（Perplexity已經有這個功能，還可以匯出為Markdown/PDF規格)
「我們的 5 月營收，有什麼異常趨勢嗎？」
體現了 Power BI的好 (Mircrosoft office 好用功能，算是Mac的痛) ，這功能允許使用者直接使用自然語言與Power BI 報告和資料模型互動和提問，無需學習複雜的數據庫操作。這項功能也將 整合到Microsoft 365 Copilot Chat 中，使數據分析無縫融入日常對話，這功能應該很吸引人商務重度使用者。
Copilot Search、Memory、Chat、Notebooks 打算全部整合進新版 Microsoft 365 App 中，這些功能不再是一個個單一工具，而是讓電腦變成真正能理解你語意、執行複雜任務的數位助手，這位助手可以幫我們：
- Copilot Notebooks 可將你散落的資料整理為洞察與行動建議。
- Copilot Chat 支援自然語言互動，可從對話直接生成頁面並匯出成 Word。
- Outlook Copilot 可幫你整理信件、彙整附件並主動提醒待處理任務。
- Power BI Copilot 則可讓你用問問題的方式分析資料，而不是寫 SQL。
從「軟體」變成「搭檔」｜Copilot 變成主動幫你處理任務的 AI 代理人
在 Build 2025 上，微軟正式揭示一場關鍵性的互動模式變革。
AI 不再只是等待操作的被動工具，而是進化成能主動理解你意圖、熟悉你工作節奏的 AI 搭檔。
這場轉變的兩大技術支柱，正是 Copilot Tuning 與 Copilot Memory：
Copilot Tuning 讓企業能用自己的知識、風格及流程來訓練 AI，使其更像公司裡的員工，AI能寫出內部語氣的合約，回答部門專業問題，根據SOP 協助進行下個步驟或決策。
Copilot Memory 則讓 AI 記住你問過的事、處理過的內容，未來當你忘了某一封信、某個任務，AI會主動提醒你、協助你串起前後期關係或待辦任務。
微軟現任執行長-薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 表示：這是「為每個公司量身打造 Copilot」的關鍵時刻。
我舉些例子：
Outlook，它會根據上下文摘要信件、整合附件、幫你提前準備開會資料。
在 PowerPoint，雖然來源沒明講能從筆記生成簡報，但 Copilot 已能從對話生成頁面、再轉成 Word，這就已經是簡報草稿的前哨了。
在 Teams視訊軟體中，AI 代理程式可從會議錄音中擷取筆記、產生重點，還可以進行任務串接，直接有系統的建立 代辦清單 To-do list（Insights API 已在預覽）。
這一切讓 AI搭檔不只是「幫你做事」，而是「知道你怎麼做事，還能預測你下一步要做什麼」，把電腦從工具升級為真正會思考、能協作的個人數位搭檔。
你過去的電腦是等你操作，它現在會主動問你：「這封信要幫你回嗎？」、「會議前要先看資料嗎？」或是「你是不是還沒回某個人的提案信？」
所以，Copilot Memory 和 Copilot Tuning 的合作，前者記得你做過什麼，後者讓 AI 學會你和你公司的語氣、流程與習慣，讓 AI 夥伴真正「像你、懂你、替你想」。
- Outlook 幫你摘要信件、找附件、整理會議資料。
- PowerPoint 幫你從筆記做簡報草稿。
- Teams 幫你錄會議、寫重點、設定待辦。
網頁也變成能「自主互動」的平台｜NLWeb 與 AI 網路的誕生
NLWeb 是 Microsoft 在 Build 2025 大會上宣布的一項關鍵開源技術，
真正實現了將網站從靜態資訊頁，升級為「能對話的智慧應用介面」>
NLWeb的核心設計目標非常明確，就是讓「對話式介面」直接進入網路裡面(Bringing conversational interfaces directly to the web)。
不再是加個聊天視窗就叫智慧，而是網站本身成為 Agentic application，就是AI 代理程式能夠讀懂網頁、理解內容，以及幫你完成任務。
NLWeb的技術突破包含
網站可以選擇自己的模型與資料來源
「為訪客提供語義化互動，而非死板的表單與導航」。
NLWeb 每個端點即為 Model Context Protocol（MCP）伺服器
代表它能被支援MCP 的AI代理程式直接發現與存取資料、服務與結構，實現跨平台任務協作。
不只是對話，是真正的任務執行橋梁
例如客戶服務、產品推薦或退換貨處理，通通可以透過語意互動完成，就是「用人話就能通」。
我舉個例子，你今天逛電商網站，不用再翻分類，而是直接說「我想找防水登山外套」。點進去AI推薦的商品後，在產品頁面你問「這件跟 OX品牌有什麼差？」AI 讀完各家產品，跟你一次說清楚差異。收到後，發現沒有想像美好，想馬上退貨？跟AI說「幫我退貨」，AI會根據你的購物紀錄，自動查詢退貨條件等。這種應用不再是聊天機器人，而是「語意理解 + 任務串接」的智慧平台。簡單來說，現在看到的HTML都是靜態網頁的語言，NLWeb 是 AI 代理與網站溝通的語言專家。
微軟希望透過 NLWeb 與 MCP 結合，推動一個真正的 Agentic Web 時代，讓網站成為「能被 AI 理解與使用的入口」，也讓品牌能用最自然的方式與使用者互動。
快取建議｜那未來我們可以怎麼做？
- 試用 Copilot，先玩玩看，接著開始建立一兩個新習慣。
- 從打字變成使用語音，或是從打關鍵字，變成打出你腦內想出的一串話，自然語言輸入，讓 AI 消化你的真正小心聲。
- 工作者可以思考資料整理與輸出流程，有哪些可交給 AI，試著問問看AI，要如何交給它們。
- 經營品牌公司個人等，接著可以重新思考如何設計網站、工具與內容架構，慢慢導入對話式邏輯。
快取結論｜AI 不只是幫手，是新的使用者介面（UI）
微軟這次不是只是推出新功能，而是重新定義了「我們怎麼用電腦和網路」。
我們不需要學 prompt，不用打指令碼，你只要會說話，AI 就能幫你完成複雜的任務。這讓我想到從dos變成windows的那個時代，就像從 DOS 跨到 Windows，我們從「會打命令」才能用電腦的時代，進入了「看得到、點得到」的圖象化操作時代。
所以我們正在從「滑鼠鍵盤時代」進入「語言互動時代」，AI正式變成新的UI。而我們要做的，就是開始「說出來」，讓AI 就能聽懂、也做得到。
快取觀察 FAQ｜Build 2025最常問的5個問題
AI Copilot是微軟推出的AI 助理品牌，整合於 Windows、Office、Edge 等系統中。
與傳統語音助理不同，AI Copilot不只回應指令，而是能理解上下文、主動協作，幫助使用者完成寫作/簡報/摘要查資料等複雜任務。
可以這麼說。Build 2025 展示了 Windows 進入「AI First」的新階段，不只加入Copilot入口，還有「Recall回顧功能」、「自然語言搜尋」、「即時摘要」等工具，讓 AI 成為整個作業系統的核心互動模式。
基本的 Copilot 功能已經免費開放，像是 Windows Copilot 鍵、Edge Copilot、Word/Excel 中的協助者功能。進階功能（如 Recall、個人記憶、AI 搜尋總結）預計搭配 Copilot+ PC 推出，部分功能可能僅限訂閱者。
會。未來你不再是「找功能 → 手動完成 → 存檔」。而是「說出需求 → AI 理解背景 → 自動處理 → 你來決定下一步」。這種操作邏輯是「先說人話，再決定怎麼做事」的反向設計。
會更需要，但學的方式不同。你不必會「全手動操作」，而是要學會：怎麼提問？怎麼審稿？怎麼調整？工具變了，能力本質沒變。AI 協助你快轉，而不是取代你。
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